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人臉識別技術有哪些

發(fā)布時間:2023-05-20 07:13:01

人臉識別技術有哪些

技術優(yōu)勢:

1、 非接觸,智能識別,用戶接受程度高
2、 直觀性突出,符合“以貌識人”的認知規(guī)律
3、 適應性強,安全性高,應用領域廣
所謂臉部識別也是基于生物特征的識別方式,跟指紋識別相比具有獨特的優(yōu)勢:
臉部識別準確率更高,速度更快。

在安全性要求高的應用場合,人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現(xiàn)場,難以被仿冒。人臉識別技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的物體來欺騙識別系統(tǒng)。這是指紋等生物特征識別技術所很難做到的。

1、人臉識別具有自然性的優(yōu)點,能夠通過人臉來進行身份的區(qū)分確認,認證點位很多,而指紋以及虹膜識別的話都是以某個生物特征來進行識別的。

2、人臉識別也有非接觸性的特點,這一點比較容易懂,就是說人臉識別技術是用戶不會與設備發(fā)生任何接觸的,像指紋解鎖就要去按壓。

3、此外,人臉識別還有并發(fā)性的優(yōu)點,在相關實驗中,在多個人臉的環(huán)境條件之下,人臉識別技術能夠針對用戶的人臉進行分揀判斷并進行識別。

人臉識別技術有著自然性優(yōu)勢。所謂的自然性是指這一識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份;系統(tǒng)具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。

“刷臉”已經(jīng)成了人們生活中必不可少的一件日常事務,從移動支付、解鎖手機,到公司、學校、小區(qū)門禁,甚至火車站乘車、公園領取廁紙都運用到了人臉識別技術。但是,技術發(fā)展帶來便利的同時也可能帶來安全風險。

人臉檢測。利用深度學習算法,基于大量素材的機器學習,不論是圖片還是視頻,人臉檢測技術都能夠快速準確識別人臉。即使在復雜環(huán)境、多人臉、光線不佳、大角度人臉的情況下也能夠有優(yōu)異的表現(xiàn)。

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