車牌識別率不高的原因有哪些

發布時間：2023-06-08 04:35:58

車牌識別目前已是每個停車場的基本配置，應用非常廣泛，然而在車牌識別系統使用過程中依然會遇到車牌識別攝像頭不能識別車輛，造成車輛不能一次通過必須返回重新識別的情況，那么造成這些問題的原因是什么呢?

系統內部因素

1、車檢器問題

車檢器不穩定或者出現死機會直接影響到車牌識別率，主要體現在地感線圈沒法反饋到車道工控機和識別器。車檢器故障的特征主要表現在“整牌拒識”和“通信失敗”同時也會影響到整個車牌識別率，在這種情況一般關閉車檢器或者重啟就能解決問題，如果車檢器經常出現不穩定的情況，建議更換新的車檢器。

2、網絡連接問題

網絡連接不穩定會影響到車牌識別器結果的傳輸、儲存的過程，故障的特征表現為，連續多輛車牌識別錯誤或者通信失敗，如果出現這種情況可以檢查識別器至工控二端的接頭是否出現脫落，指示燈是否正常，以及接頭網線是否松動。

3、車牌識別系統算法的精準度

車牌識別器內置軟件是影響車牌識別率的主要因素，人為能夠識別出車牌底色和車牌號但是車牌識別軟件無法識別，這是圖像光線不足造成的原因，這就需要車牌識別需要更加精確化和智能化了。

環境外部因素

1、天氣原因

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太強的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會比平時略有下降。

2、車速影響

車牌識別的相機會從連續播放的圖片里選出其中的一張作為輸出畫面，然后 在其中選取不同的幀數作為識別圖片，從而達到視頻識別的效果 ，所以這樣就會出現當車速過快時，容易掉幀，識別不出來 的 情況，這種情況下可以通過添加一個減速帶來解決。

3、人為遮擋

如果有人故意遮擋車牌號，會造成無法識別。

4、拍攝角度

車牌識別器長時間運用，由于車輛的刮擦或者平時的清洗會造成位置的偏離，從而影響抓怕識別率，解決辦法是建議定期查看抓怕圖像和現場巡查，建議相機的水平角度應保持在15度和20度之間，更具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。

以上就是影響車牌識別的兩大主要因素了，小編最后溫馨提示，再好的設備也需要工作人員的定期檢查和維護，需要維修人員的精心呵護和保養，才能發揮設備原有的功能優勢。

軟杰智能推出“無人值守”智能停車管理方案，解決停車難、停車累的問題，該方案集“智能硬件、管理軟件、移動應用、反向尋車”于一體，以“無人值守、遠程管理、移動支付”為核心優勢，呈現“智慧、幸福、有樣”的停車管理，為車主及運營管理者們提供高速、便捷、高效的停車和繳費服務。

軟杰“無人值守”方案亮點

高速通行，無需停車

傳統停車場取票或刷卡入場，停車效率低下。車輛進場時，軟杰一體機智能識別車輛的車輛號碼，實現不停車即通行，預計每小時可以通行2800部車輛，相比傳統的刷卡通行速度提高了3倍多：軟杰高達99.8%識別率，暢通無需擔心。當車主準備離場，可通過場內的自助繳費機、靜態二維碼、場庫公眾號等進行預支付，出場自動識別車輛，通過數據庫信息比對計費，整個過程3秒內即可完成，停車不再等待。

同時對于場內未交費的車輛，可選擇人工收費，或者到出口處掃描軟杰道閘顯示屏自動生成的二維碼完成繳費出場。對于無牌車，可選擇掃碼或取票進出場，系統可以開啟無牌車對比，停車更優化。

△ 系統拓撲圖

拓展性強，支持模糊匹配

軟杰智能車管系統具有豐富的擴展功能，與停車場的自助繳費機、反向尋車機或手持終端搭配使用，優化無人化停車的服務范圍。若車主在掃碼繳費時遇識別錯誤，導致無法正常匹配正確的入場記錄，或車主忘記車輛號碼，車主可在繳費界面手動輸入查詢近似入場記錄，完成繳費工作。

同時軟杰車管系統可對接場庫方的監控系統、訪客系統、優惠券管理、機打紙票、報表打印等系統，滿足路政數據上傳，帶來更便捷的體驗感受。

便捷繳費，方式多樣

車主通過場庫內部署的靜態二維碼，可選擇微信或繳費，也可選擇通過自助繳費終端進行現金或線上支付，還可使用軟杰停車公眾號或將停車繳費功能定制至場庫方公眾號，直接公眾號中輸入車輛號碼，查看繳費金額、停車時長，點擊繳費頁面進行繳費。

軟杰智能還有銀行對接，開發無感支付，一張銀行便是車輛通行證，出場結算更放心。

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